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　　當前，我國的電力工業(yè)己進入大電網(wǎng)與大機組的發(fā)展階段。300600MW發(fā)電機組己成為電網(wǎng)的主力機組-為防止大容量發(fā)電機運行中的事故，一方面要解決發(fā)電機設計及制造工藝質量，另一方面要提高運行維護水平，提高機組安裝檢修質量，開展旨在消除發(fā)電機潛伏性故障防止突發(fā)性事故發(fā)生、減少事故損失的在線監(jiān)測及診斷技術的研究是必須的-目前國內己研制出氫冷發(fā)電機過熱報警、射頻監(jiān)測儀、漏氫及氫氣濕度監(jiān)測、無刷勵磁發(fā)電機轉子電流和溫度監(jiān)測等裝置，且發(fā)揮了很大作用-但這些裝置往往都單獨運行，有的裝置輸出的數(shù)據(jù)只能說明電機各部分潛在故障的間接信息，有的難以確定運行的安全界限-由于保護裝置眾多，在發(fā)生參數(shù)越界報警時難以處理，同時由于大量信息可能不完全、不精確，甚至有矛盾，決策者稍一不慎或延誤，就可能造成重大經(jīng)濟損失和社會影響-因此需要對這些信息進行自動綜合處理，研究發(fā)電機在線監(jiān)測數(shù)據(jù)融合技術的目的就是將信息融合技術應用到工業(yè)測控領域，保證機組安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟地運行。

　　1數(shù)據(jù)融合技術在發(fā)電機故障診斷中的應用同步發(fā)電機是生產(chǎn)電能的基本設備，是電網(wǎng)的心臟，它的運行可靠性直接影響電網(wǎng)運行及能否向用戶安全經(jīng)濟地供電。對發(fā)電機而言，不僅在設計和制造階段要以提高產(chǎn)品質量和可靠性作為首要任務，而且并網(wǎng)運行后實現(xiàn)在線監(jiān)測和診斷也成為一項亟待解決的課題。其主要目的是：檢查發(fā)電機在初始階段出現(xiàn)的缺陷，以便有計劃地安排檢修，從而減少強迫停機次數(shù)，避免事故的發(fā)生；同時延長發(fā)電機平均無故障時間及縮短平均修理時間，降低維護費用和提高發(fā)電機的可用性。為保證發(fā)電機的安全可靠運行，近十幾年世界一些國家都開展了在線監(jiān)測和診斷技術的研究，并逐步推廣應用。自80年代以來國際大電網(wǎng)會議（CIGRE）的歷屆年會中，發(fā)電機故障監(jiān)測和診斷列為SC-11（旋轉電機）委員會的中心論題之一。近年來開始研究和采用數(shù)據(jù)融合技術專家診斷系統(tǒng)，使診斷技術發(fā)展到更為高級的程度。

　　數(shù)據(jù)融合是80年代形成和發(fā)展起來的一種自動化信息綜合處理技術，它充分利用多源數(shù)據(jù)的互補性和電子計算機的高速運算與智能來提高結果信息的質量。這一技術首先廣泛應用于軍事，并很快推廣到自動控制、航空交通管制醫(yī)療診斷等領域。在發(fā)電機在線監(jiān)測中應用數(shù)據(jù)融合技術進行故障診斷具有良好的應用前景。

　　發(fā)電機運行監(jiān)測數(shù)據(jù)來自不同的傳感器，例如定子繞阻絕緣在線監(jiān)測可得到射頻監(jiān)測儀的射頻電平數(shù)值，或者局部過熱監(jiān)測裝置測得的電流指示值。

　　絕緣惡化，局部放電加時，射頻電平數(shù)值大，而絕緣局部過熱時，電離電流則大幅下降，兩種數(shù)據(jù)趨勢相反。其它如端部振動數(shù)值氫氣濕度數(shù)據(jù)等各有特定的含義，反映發(fā)電機各部分的運行狀況。提取其中本質的故障信息是困難的，原因是：發(fā)電機組結構龐大，工藝復雜，難以在。目前米用8，10.采用8個輸入反映專家經(jīng)驗知識，輸入數(shù)據(jù)是根據(jù)具體在線監(jiān)測裝置的輸出范圍、發(fā)電機正常運行數(shù)據(jù)、機組多種情況下的經(jīng)驗數(shù)據(jù)等綜合分析，再歸一化而成，組成60個樣本，其中30個樣本用于訓練學習，30個樣本用于檢驗。高斯函數(shù)網(wǎng)絡三個參數(shù)中，各RBF中心由專家經(jīng)驗確定，e和輸出單元的權值用監(jiān)督學習方法去訓練，學習過程采用迭代算法如下：樣本的更小平均距離；/=1，2，…，N，N為訓練樣本數(shù)，如所有Ek 　　2.4仿真運行結果0.0235，迭代收斂后輸入30個檢驗樣本，馬上得到關于定子和轉子狀況的診斷結果。根據(jù)y1到y(tǒng)6的輸出數(shù)值進行判斷，如取上閾值為0.6，下閾值為0.3，則29個樣本與專家經(jīng)驗知識結果吻合，有一個樣本輸出y4僅為0.556，誤差較大。另外，當輸入新故障組合時，不能獲得正確融合結果，應把新故障組合作為訓練樣本輸入，重新訓練學習，提高融合網(wǎng)絡的智能，所以一旦有新的樣本作為專家經(jīng)驗提供時，可以進行重新訓練，神經(jīng)網(wǎng)絡的智能可以不斷改進，模擬人腦功能，使數(shù)據(jù)融合后的結論更可信。領域專家經(jīng)驗知識十分重要，直接影響網(wǎng)絡智能和診斷決策，必須設置密碼，保證輸入的是真正的專家經(jīng)驗知識。

　　仿真結果表明，網(wǎng)絡的診斷結果可靠性較好，個別誤差較大的檢驗樣本可以經(jīng)專家研究后作為新樣本重新輸入網(wǎng)絡訓練。新故障組合應作為新樣本，重新輸入網(wǎng)絡，進行學習，提高融合網(wǎng)絡的智能，訓練后網(wǎng)絡可以正確識別這一類故障組合。在將來決策級融合中，加更多人類專家的經(jīng)驗知識，如考慮發(fā)電機容量、工藝結構、大修后投運時間、運行年限、漏油程度及事故部位的統(tǒng)計規(guī)律等因素，再結合RBF網(wǎng)絡輸出結果，進行模糊綜合評判，處理不精確及不確定的情況，不斷提高診斷決策系統(tǒng)的性能。

　　3結語設備診斷技術有很強的工程背景，具有重要的實用價值。由于計算機與監(jiān)測技術的結合，新的在線監(jiān)測系統(tǒng)不斷問世，為實現(xiàn)預測維修提供了有效的技術手段。信息融合的方法更準確地識別引起發(fā)電機狀態(tài)超出正常運行范圍的故障條件，實現(xiàn)了綜合3結論采用貼體坐標轉換方法生成了雙輥熔池區(qū)域的貼體網(wǎng)格并采用Takuda所提出的速度模型得出熔池區(qū)域的速度場分布，通過對熱焓與潛熱關系的分析，推導出具有對流項時的穩(wěn)態(tài)溫度場的溫度回升源項處理方法，對雙輥熔池的傳熱狀況進行了研究并分析了計算結果。計算結果表明：在同樣的冷卻條件下，澆注溫度的提高使鑄帶全凝固點向輥出口方向移動，對于鑄軋速度為0.5m/s的鑄帶來說，14801500*C的澆注溫度是合適的，相同的冷卻條件下，Q 5m/s的鑄軋速度是合適的，太大或太小都會對鑄帶質量造成影響，冷卻強度與鑄軋速度要相匹配。采用簡易速度場進行傳熱計算的方法與采用流場與溫度場耦合計算所得結果是相同的。 [澳湳動力]